Инновационную систему, предназначенную для интеллектуального контроля присутствия студентов на территории университета, разработали на кафедре системного программирования и компьютерной безопасности ГрГУ. Основанная на передовых нейросетевых методах распознавания лиц, система позволяет не только детектировать присутствие членов определенной группы на цифровых изображениях с помощью мобильного устройства в онлайн- или офлайн-режимах, но и решать задачи контроля посещения занятий в соответствии с расписанием.

"Разработка выполнена на стыке двух направлений - компьютерной безопасности и искусственного интеллекта, - рассказал заведующий кафедрой системного программирования и компьютерной безопасности факультета математики и информатики ГрГУ Александр Кадан. - С ее помощью может быть налажен контроль посещаемости занятий, мероприятий. При этом она работает более точно, нежели обычный видеоконтроль: использование техник искусственного интеллекта исключает человеческий фактор. Кроме того, применение системы экономит ресурсы и время: отпадает необходимость посещения занятий для контроля посещаемости сотрудниками деканата, традиционных перекличек на лекциях".

Как пояснил Александр Кадан, достаточно сделать фото на смартфон и отправить его в систему. Далее идентификация пройдет уже в автоматическом режиме с использованием базы данных. При этом можно определить не только отсутствие студентов в аудитории, но и присутствие в ней посторонних лиц. После обработки данных ответ придет на смартфон и сохранится в базе данных. Кроме того, разработанная система способна контролировать нахождение студентов вне аудитории и строить социальный граф студенческой группы.

"Вместе со студентами 3-4-х курсов мы работали над созданием системы видеоидентификации и мониторинга активности студентов в течение двух лет, - добавил завкафедрой. - Провели тестирование на факультете. Инновационная разработка находится на стадии внедрения и в скором времени может использоваться в вузе".